Scanning Service Provider

Scanning Service Provider

Regellose Dokumentenklassifikation

Regellose Dokumenten-klassifikation

91 %

Automatisierungsrate

out of the box

80 %

Zeiteinsparung

für manuelle Korrekturen

Verborgenes Logo

Ein renommierter Scandienstleister konnte durch die Implementierung der Software-Suite
Intelligent Document Analysis (IDA)
von PLANET AI bemerkenswerte Verbesserungen erzielen. Das Unternehmen konnte seine bisherige, regelbasierte Dokumentenklassifizierung
ablösen.

Die Einführung des Machine Learning-Ansatzes von IDA ermöglichte eine schnelle Einrichtung, die rasche Anpassung an gesetzliche Änderungen und eine erhebliche Ausweitung des Geschäftsbetriebs aufgrund des geringeren Ressourcenbedarfs.

Der Kunde

Unser Kunde bietet seit über 50 Jahren Scandienstleistungen als Teil des Geschäftsprozess-Outsourcing (BPO) für Gesundheitsdienstleister, den öffentlichen Bereich und Unternehmenskunden an. Der Kunde ist auf die Digitalisierung, Indizierung und Archivierung von Dokumenten spezialisiert und verarbeitet jährlich ein Volumen von einer Milliarde Seiten.

Herausforderungen Des Scanning Service Providers

Heraus-forderungen Des Scanning Service Providers

Vor der Implementierung der Intelligent Document Analysis – IDA – Software Suite bestanden die täglichen Prozesse des Scanning Service Providers darin, eingehende Kisten mit Dokumenten zu scannen und zu lesen. Zunächst wurde ein marktführendes Intelligent Document Processing (IDP) Produkt für die regelbasierte Dokumentenklassifizierung verwendet.

Scanning Service Herausforderung_Regelbasierte Klassifikation

Regelbasierte Klassifikation

Scanning Service Herausforderung_Kostenintensive Wartung

Kostenintensive Wartung

Scanning Service Herausforderung_Automatisierungsrate

50 % Automatisierungsrate

Die Einführung von regulatorischen Änderungen betonte weiter die Notwendigkeit eines präziseren Kategorisierungssystems, das ihre vorherige Lösung nicht effektiv liefern konnte.

Planet AI’s Lösung für den Scanning Service Provider

Präzise

Automatisierungsrate von 91% bei der Dokumentenklassifikation

Regellos

< 3 Tage Einrichtung statt 240 Tage bei der vorherigen Lösung

Effizient

Zeitaufwand für manuelle Korrekturen um 80 % reduziert

Insgesamt ermöglicht die erhebliche Verbesserung der Automatisierung unserem Kunden, sein Geschäft signifikant zu skalieren.

Ausblick

Das Scannen und Verarbeiten großer Stapel von Dokumenten kann unglaublich herausfordernd werden, wenn es um PDFs geht, die 100 oder mehr aufeinanderfolgende Formulare enthalten. Die Automatisierung der Klassifizierung dieser Dokumente basierend auf ihren Kategorien scheint nahezu unmöglich.

Icon Document Split

Document Splitting

Der Kunde beabsichtigt, dieses Problem in Zukunft durch Nutzung des Document Splitting Features von IDA anzugehen. Dadurch wird es ihnen ermöglicht, ein neuronales Netzwerk zu trainieren, um automatisch den Beginn und das Ende von mehrseitigen Dokumenten zu erkennen oder Dokumente regelbasiert nach einer festen Anzahl von Seiten zu trennen.

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