TECHNOLOGIE

KI, die Dokumente versteht und Arbeit erledigt

Seit über 30 Jahren entwickeln wir künstliche Intelligenz, die komplexe Dokumente nicht nur liest, sondern versteht, beurteilt und nutzbar macht. Aus dieser Erfahrung ist eine Technologie entstanden, die analytische KI, generative KI und Agentensysteme zu einem Ganzen vereint.

PLANETBRAIN

Die Basis unserer IDP Suite

PLANETBRAIN bildet die Grundlage unserer Intelligent-Document-Processing-Technologie. Es vereint unsere gesamte Kerntechnologie, von der patentierten PerceptionMatrix bis zu modernen agentischen Verfahren, und gewährleistet höchste Genauigkeit bei der Analyse von Dokumenten, Bildern und Sprache.

Deep Learning

PLANETBRAIN vereint über 30 Jahre Erfahrung mit den modernsten Konzepten des maschinellen Lernens und der künstlichen neuronalen Netze. Durch eigene Grundlagenforschung entwickeln wir unsere Technologie kontinuierlich weiter.

Ganzheitlicher Ansatz

PLANETBRAIN erfasst und beurteilt komplexe Wahrnehmungen ganzheitlich: ein Ansatz für Schrift, Sprache, Bilder, Videos und andere Daten, statt vieler isolierter Einzellösungen.

Patentierte KI-Technologie

Im Zentrum steht die patentierte PerceptionMatrix, eine Such- und Extraktionstechnologie, die international mehrfach ausgezeichnet wurde und sich nicht durch Alternativen ersetzen lässt.

Nachhaltige Vision

Unsere Strategie ist die konsequente Weiterentwicklung unserer KI durch eigene Forschung und die Integration modernster Ansätze. Das Ziel: PLANETBRAIN Schritt für Schritt in Richtung einer allgemeinen KI für dokumentenbasierte Arbeit zu entwickeln.

Unsere These

Knowledge Worker, nicht Chatbot

Das eigentlich Disruptive an künstlicher Intelligenz ist nicht der Chatbot. Es ist der Knowledge Worker: ein KI-Agent, der autonom diverse, komplexe Aufgaben zuverlässig löst. Genau darauf richtet sich unsere Technologie aus, bezogen auf dokumentenbasierte Geschäftsprozesse.

Chatbot

Antwortet

Reagiert auf Fragen

Braucht Steuerung

Liefert Information

Konversation

Knowledge Worker

Erledigt

Versteht den Auftrag

Arbeitet selbstständig

Liefert das Ergebnis

Wertschöpfung

Werkzeug oder Akteur: „Fasse den Quartalsbericht zusammen“ ist eine Chatbot-Frage. „Erstelle den Quartalsbericht“ ist ein Auftrag an einen Knowledge Worker. Unsere pragmatische Definition von allgemeiner KI für dokumentenbasierte Prozesse: autonom ohne Hand-Halten, divers domänenübergreifend, komplex mehrstufig und aus mehreren Quellen, zuverlässig und produktionsreif.

TECHNOLOGIE-KONZEPT

Luna: präzises Lesen und Denken in einer Plattform

Auf Basis von PLANETBRAIN haben wir eine Plattform entwickelt, mit der wir unsere Lösungen umsetzen. Ihr Kern ist Luna: ein Technologie-Konzept, das zwei eigene Technologien zusammenführt. IDA übernimmt das präzise Lesen, die DCA das Denken und Handeln. Beide arbeiten on top moderner Foundation Models.

IDA

Präzises Lesen
Pixel → Wissen

DCA

Denken & Handeln
Wissen → Ergebnis

LUNA

Knowledge Worker
on top of Foundation Models

IDA: präzises Lesen

IDA ist unser Erbe aus über drei Jahrzehnten Forschung in der Dokumentenerkennung. Aus Pixeln entsteht strukturiertes Wissen: exakte Tabellen, korrekte Zahlen, erhaltenes Layout. Diese Präzision liefert eine verlässliche Datengrundlage genau dort, wo reine Sprachmodelle Zahlen erfinden würden. Sie ist die Basis für jede nachgelagerte KI-Verarbeitung.

DCA: Denken und Handeln

Die Distributed Cognitive Architecture (DCA) ist der Technologiekern für Knowledge Worker. Sie ergänzt austauschbare Foundation Models um das, was Transformer allein nicht leisten: Gedächtnis, Selbstkorrektur und garantierte Konvergenz auf ein stabiles Ergebnis. Ein eigener Memory-Controller übernimmt die exekutive Steuerung.

Dieser Vorsprung entsteht durch Architektur, nicht durch Modellgröße. Er lässt sich nicht durch größere Modelle kopieren. Jeder Fortschritt bei den Foundation Models hebt automatisch unsere Basis; IDA und DCA addieren ihren Mehrwert obendrauf.

Auf dieser Plattform entsteht JAIDE: der Knowledge Worker, der diese Technologie in dokumentenbasierte Prozesse übersetzt.

DCA – DISTRIBUTED COGNITIVE ARCHITECTURE

Eine Architektur nach dem Vorbild des Gehirns

Die DCA leitet ihre Bauprinzipien aus der Organisation des Neocortex ab. Sie ist biologisch fundiert und formal analysierbar. Im Zentrum steht ein atomarer Baustein aus zwei Polen, die gemeinsam auf ein stabiles Ergebnis konvergieren.

Pol	Biologisches Vorbild	Funktion
World Model (Foundation Model)	Neocortex	Wissen und Sprache. Ein austauschbares Foundation Model, das jederzeit durch ein leistungsfähigeres ersetzt werden kann.
Memory-Controller	Thalamus, Hippocampus & präfrontaler Cortex	Exekutive Steuerung. Orchestriert ein dreistufiges Gedächtnis aus Arbeitsgedächtnis, episodischem Gedächtnis und Langzeitgedächtnis.

Der Konvergenz-Loop

Erwartung, Aktion des World Models, Beobachtung, Abgleich und Aktualisierung durch den Memory-Controller. Diese Schleife wiederholt sich, bis das System auf einen stabilen Fixpunkt konvergiert: eine verlässliche Interpretation oder Antwort.

Fraktale Komposition

Agenten orchestrieren Agenten, beliebig tief schachtelbar. Vom Orchestrator über Sub-Orchestratoren bis zu Spezialisten entsteht der Baum je Aufgabe und faltet sich wieder zusammen, wenn sie erledigt ist. Jeder Knoten ist selbst wieder ein atomarer Baustein.

Was Transformer allein nicht leisten

Reine Modellgröße stößt an Grenzen, sobald adaptive Steuerung gefragt ist. Gedächtnis, Selbstkorrektur und garantierte Konvergenz liefern wir als formale Theorie und als Implementierung. Genau hier setzt die DCA an.

JAIDE

Die Plattform-Technologie als fertiges Produkt

JAIDE setzt auf Luna auf und übernimmt dokumentenbasierte Prozesse eigenständig. IDA liefert die strukturierten Daten, die DCA steuert das Vorgehen. Was dabei herauskommt, ist kein Gesprächspartner, sondern ein Arbeitsergebnis.

IDA als Leseschicht, DCA als Denkschicht

Andere KI-Assistenten arbeiten direkt auf fehlerhaft geparsten Dokumenten. JAIDE nicht. IDA liest zuerst: strukturierte Daten aus gescannten PDFs, Handschriften und komplexen Tabellenformaten. Erst auf dieser Grundlage schlussfolgert, prüft und entscheidet die DCA. Das ist kein Detail, sondern der Kern des Ansatzes.

Nachvollziehbare Ergebnisse statt schwarzer Box

Jede Ausgabe enthält Quellenverweise und Markierungen im Originaldokument. Strukturierte Workflows ersetzen offene Eingabefelder: JAIDE führt durch branchenspezifische Abläufe und liefert reproduzierbare Qualität, unabhängig davon, wer gerade damit arbeitet.

Was JAIDE in konkreten Prozessen leistet, zeigt die JAIDE Produktseite.

TECHNOLOGISCHE VISION

Schritt für Schritt zu allgemeiner KI für Dokumente

Für KI gebaut

Unsere Plattform folgt konsequent dem Prinzip #aifirst: Konzepte und Strukturen sind so gestaltet, dass sie auch für KI klar verständlich sind. Jede neue Generation von Foundation Models lässt sich direkt nutzen, für neue Lösungen und für die Weiterentwicklung der Plattform selbst.

Souveränität by Design

Unsere Technologie ist cloud-native und Kubernetes-fähig, läuft auf souveränen Hostern ebenso wie vollständig on-premises oder in abgeschotteten Umgebungen. Die Verarbeitung bleibt dort, wo die Daten liegen. Datenschutzfreundlich von Grund auf.

Modellunabhängig & zukunftssicher

Das Foundation Model lässt sich austauschen, ohne Agentenlogik oder Gedächtnis anzutasten. Günstige Agenten übernehmen Routing und Prüfung, leistungsstarke Modelle kommen nur dann zum Einsatz, wenn sie wirklich gebraucht werden.

Knowledge Worker entstehen nicht durch immer größere Modelle, sondern durch ergänzende Technologien obendrauf: Gedächtnis, Controller-Dynamik und präzises Lesen. Genau das, was Foundation Models fehlt. Das ist der rote Faden von PLANET AI: kein KI-Schwenk, sondern ein über Jahre konsequent verfolgter Kurs.

PERCEPTIONMATRIX

Tiefgehendes Verständnis von Text

Die patentierte PerceptionMatrix ist die Kerntechnologie hinter IDA. Ihr Ergebnis ist ein abstraktes Metadatenformat, das traditionellen OCR-Verfahren deutlich überlegen ist.

Sprachunabhängig

Basis für die nachfolgende Verarbeitung

Patentierter, nicht ersetzbarer Prozess

Von Pixeln zu strukturiertem Wissen

Statt reinem Text liefert die PerceptionMatrix eine reichhaltige, kontextuelle Repräsentation: erkannte Inhalte mit ihrer räumlichen Anordnung, ihren Beziehungen und ihrer Bedeutung. Genau diese Datengrundlage macht das zuverlässige Denken und Handeln der nachgelagerten Knowledge Worker erst möglich.

Technologie, die Wert schafft

Aus über 30 Jahren KI-Forschung, präzisem Lesen und einer kognitiven Architektur entstehen Knowledge Worker für dokumentenbasierte Prozesse. Made in Germany.

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