Forschungsprojekte

Forschungsprojekte

Wir optimieren PLANETBRAIN Tag für Tag

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Die jüngsten Fortschritte auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) sind enorm und erstaunlich. Fast monatlich sehen wir Berichte, die neue Durchbrüche in verschiedenen technologischen Aspekten ankündigen.

Als Organisation, die sich auf Forschung und Entwicklung konzentriert, können wir auf eine zunehmende Anzahl von Forschungsprojekten zurückblicken.

Öffentlich geförderte Forschungsprojekte

Öffentlich geförderte Forschungs-projekte

Ziel: Entwicklung und Validierung eines radiologischen KI-Assistenzsystems zur Unterstützung der Demenzdiagnose

Laufzeit: 3 Jahre

Partner: Arivis AG, DZNE, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Pädiatrische- und Neuroradiologie

Ziel: Echtzeitannotation von multimodalen Endoskopieaufnahmen durch künstliche Intelligenz beim Bauchspeicheldrüsenkrebs, wodurch Tumorzellen während der Untersuchung erkannt und medikamentös behandelt oder direkt entfernt werden können

Laufzeit: 3 Jahre

Partner: PolyDiagnost GmbH, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie der Universitätsmedizin Göttingen, Fakultät Ingenieurwissenschaften & Gesundheit der Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst

Ziel: Ganzheitliche Betrachtung und einheitliche Auswertung von Daten aus mehreren Kontexten (Nutz- und Steuerungsdaten), die bisher meist getrennt gesammelt und verarbeitet wurden

Laufzeit: 3 Jahre

Partner: EvoLogics GmbH, IAV GmbH, Fraunhofer IGD, Universität Rostock, IOW

Ziel: Erweiterung bestehender Umweltüberwachungsverfahren aquatischer Lebensräume um neue, innovative Analyseverfahren auf der Grundlage mikrobieller Nukleinsäuren (16S rRNA Gene) sowie vorliegender Umwelt-Nukleinsäuren (eDNA; 18s rRNA Gene) aus Wasserproben

Laufzeit: 3 Jahre

Partner: Leibnitz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde, IOW, LGC Genomics, Hydrobios, Fraunhofer IGD

Ziel: Auswertung bildgebender Verfahren (Röntgen, CT, MRT) mithilfe eines Assistenten mit Fokus auf Thorax-Scans und Reasonable/Explainable AI

Laufzeit: 3 Jahre

Partner: Universität Rostock

Ziel: Inhaltliches Verständnis historischer Texte und Extraktion von Inhalten (Named Entities, Informationsextraktion, Token Labeling)

Laufzeit: 3 Jahre

Partner: Universität Rostock, Universität La Rochelle, Österreichische Nationalbibliothek, Universität Helsinki, Universität Innsbruck, Nationalbibliothek von Frankreich, Universität Montpellier, Universität Wien

Ziel: Erkennung historischer handschriftlicher Texte (europäisches Kulturerbe 1500 – 1800)

Laufzeit: 3 Jahre

Partner: Universität Rostock, Universität Greifswald, Nationalarchiv Finnland, Universität Erlangen-Nürnberg, Universität Innsbruck, Universität Valencia, Universität Edinburgh, Nationalarchiv Norwegen, Schwedisches Nationalarchiv, Universität Wien

Ziel: Algorithmen zur automatischen Volltexterkennung in handschriftlichen historischen Dokumenten

Laufzeit: 3 Jahre

Partner: Universität Rostock

Ziel: Selbstorganisierende rekurrente neuronale Netze für die Sprachverarbeitung

Laufzeit: 3 Jahre

Partner: Universität Graz, INSERM, Universität Gent, Jacobs University Bremen