Forschungsprojekte
Forschungsprojekte
Wir optimieren PLANETBRAIN Tag für Tag
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Die jüngsten Fortschritte auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) sind enorm und erstaunlich. Fast monatlich sehen wir Berichte, die neue Durchbrüche in verschiedenen technologischen Aspekten ankündigen.
Als Organisation, die sich auf Forschung und Entwicklung konzentriert, können wir auf eine zunehmende Anzahl von Forschungsprojekten zurückblicken.
Öffentlich geförderte Forschungsprojekte
Öffentlich geförderte Forschungs-projekte
Ziel: Entwicklung und Validierung eines radiologischen KI-Assistenzsystems auf Basis erklärbarer KI zur automatisierten Unterstützung der Demenzdiagnostik und Differentialdiagnose mittels MRT-Bildgebung
Laufzeit: 3 Jahre
Partner: DEJ Technology GmbH, Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE), Universitätsmedizin Rostock (IfDIR)
Ziel: Entwicklung eines KI-gestützten Assistenzsystems auf Basis von Sprachmodellen und Multiagentensystemen zur datenschutzkonformen, erklärbaren Unterstützung bei der Bearbeitung komplexer dokumentenbasierter Prozesse
Laufzeit: 3 Jahre
Partner: ALTOW Digital Innovation, University of Rostock (CITlab)
Ziel: Entwicklung eines generischen KI-Basismodells für die Objekterkennung im maritimen Unterwasserbereich sowie einer modularen Architektur für probabilistische Digitale Zwillinge. Diese fusionieren Sensordaten heterogener Messsysteme und verknüpfen sie mit Hintergrundwissen, um den aktuellen Zustand und die zukünftige Entwicklung mariner Gebiete abzuschätzen.
Laufzeit: 3 Jahre
Partner: EvoLogics GmbH, GEO-DV GmbH, Subsea Europe Services GmbH, Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde (IOW), Universität Rostock, Fraunhofer IGD
Ziel: Aufbauend auf den Ergebnissen von OTC-Genomics wird die molekulare Überwachungs-Toolbox für aquatische Lebensräume durch Metagenomics-Analysen und weiterentwickelte KI-Methoden erweitert und im regulären Umweltmonitoring von LUNG und BSH erprobt.
Laufzeit: 3 Jahre
Partner: Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde (IOW), LGC Genomics GmbH, HYDRO-BIOS Apparatebau GmbH
Ziel: Echtzeitannotation von multimodalen Endoskopieaufnahmen durch künstliche Intelligenz beim Bauchspeicheldrüsenkrebs, wodurch Tumorzellen während der Untersuchung erkannt und medikamentös behandelt oder direkt entfernt werden können
Laufzeit: 3 Jahre
Partner: PolyDiagnost GmbH, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie der Universitätsmedizin Göttingen, Fakultät Ingenieurwissenschaften & Gesundheit der Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst
Ziel: Ganzheitliche Betrachtung und einheitliche Auswertung von Daten aus mehreren Kontexten (Nutz- und Steuerungsdaten), die bisher meist getrennt gesammelt und verarbeitet wurden
Laufzeit: 3 Jahre
Partner: EvoLogics GmbH, IAV GmbH, Fraunhofer IGD, Universität Rostock, IOW
Ziel: Erweiterung bestehender Umweltüberwachungsverfahren aquatischer Lebensräume um neue, innovative Analyseverfahren auf der Grundlage mikrobieller Nukleinsäuren (16S rRNA Gene) sowie vorliegender Umwelt-Nukleinsäuren (eDNA; 18s rRNA Gene) aus Wasserproben
Laufzeit: 3 Jahre
Partner: Leibnitz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde, IOW, LGC Genomics, Hydrobios, Fraunhofer IGD
Ziel: Auswertung bildgebender Verfahren (Röntgen, CT, MRT) mithilfe eines Assistenten mit Fokus auf Thorax-Scans und Reasonable/Explainable AI
Laufzeit: 3 Jahre
Partner: Universität Rostock
Ziel: Inhaltliches Verständnis historischer Texte und Extraktion von Inhalten (Named Entities, Informationsextraktion, Token Labeling)
Laufzeit: 3 Jahre
Partner: Universität Rostock, Universität La Rochelle, Österreichische Nationalbibliothek, Universität Helsinki, Universität Innsbruck, Nationalbibliothek von Frankreich, Universität Montpellier, Universität Wien
Ziel: Erkennung historischer handschriftlicher Texte (europäisches Kulturerbe 1500 – 1800)
Laufzeit: 3 Jahre
Partner: Universität Rostock, Universität Greifswald, Nationalarchiv Finnland, Universität Erlangen-Nürnberg, Universität Innsbruck, Universität Valencia, Universität Edinburgh, Nationalarchiv Norwegen, Schwedisches Nationalarchiv, Universität Wien
Ziel: Algorithmen zur automatischen Volltexterkennung in handschriftlichen historischen Dokumenten
Laufzeit: 3 Jahre
Partner: Universität Rostock
Ziel: Selbstorganisierende rekurrente neuronale Netze für die Sprachverarbeitung
Laufzeit: 3 Jahre
Partner: Universität Graz, INSERM, Universität Gent, Jacobs University Bremen