Referenzen

Aus der Praxis: Wie Unternehmen Dokumentenprozesse und Wissensarbeit neu gestalten.

Unsere Kunden kommen zum Beispiel aus dem öffentlichen Sektor, dokumentenintensiven Branchen und der verarbeitenden Industrie. Was sie verbindet: Dokumente und Wissen sind zentral für ihr Geschäft und der manuelle Umgang damit kostet Zeit, Genauigkeit und Skalierbarkeit.

Mit IDA automatisieren sie die Erkennung, Klassifikation und Extraktion von Dokumenten auf Basis patentierter OCR-Technologie, die auch Handschrift, historische Schriften und schwierige Scanqualitäten zuverlässig verarbeitet. Mit JAIDE erschließen sie das Wissen in diesen Dokumenten: für Recherche, Analyse und dokumentenintensive Aufgaben, die bislang Stunden in Anspruch nehmen.

Die folgenden Referenzen zeigen, was das konkret bedeutet.

JAIDE in Aktion

Wie machen Unternehmen mit JAIDE aus verteiltem Wissen nutzbares Kapital?

Service-Assistent im Maschinenbau

Niehoff macht jahrzehntelange Expertise weltweit verfügbar.

Herausforderungen

500-seitige Handbücher sind nicht als Selbsthilfe-Tools für Kunden geeignet.
Kein schneller Zugriff auf Serviceberichte und Sprachbarrieren im globalen Service für Mitarbeitende.

Ergebnisse

Sekundenschneller Zugriff auf Servicewissen für Kunden weltweit sowie Techniker:innen im Feld.
Automatische Übersetzungen von Fragen und Antworten erleichtern Wissenszugriff zusätzlich.
Lokaler Betrieb für maximale Datensicherheit.

Ausschreibungs-management

Wie Bechtle Fachexpertise und KI erfolgreich kombiniert.

Herausforderungen

Manuelle Extraktion kritischer Informationen aus Ausschreibungen mit bis zu 600 Seiten band qualifizierte Fachkräfte stundenlang.
Historisches Erfahrungswissen aus vergangenen Ausschreibungen war praktisch nicht zugänglich.

Ergebnisse

Automatische Extraktion von Standardinformationen mit über 90% Genauigkeit, inkl. Quellenvorschau für schnelle Validierung.
Individuelle Rückfragen an Ausschreibungsdokumente und an vergangene Ausschreibungen per Chat-Interface.

IDA in Aktion

Wie automatisieren Unternehmen mit IDA ihre Dokumentenprozesse?

Von 50% auf 91% Automatisierung

Wie ein Scandienstleister regelbasierte Klassifikation hinter sich ließ.

Herausforderungen

Regelbasiertes System erreichte nur 50 % Automatisierung, die Einrichtung dauerte 240 Tage.
Jede regulatorische Änderung erforderte aufwändige Regelüberarbeitung; neue Dokumentklassen blockierten das Wachstum.

Ergebnisse

91 % Automatisierungsrate, Ersteinrichtung in unter drei Tagen statt 240.
80 % weniger Zeitaufwand für manuelle Korrekturen – mehr Kapazität für neue Projekte.

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Verarbeitung von Kurzarbeitergeldanträgen

Wie eine deutsche Bundesbehörde Massenprozesse unter Zeitdruck automatisiert hat.

Herausforderungen

Formulare mit Hand- und Maschinenschrift in unterschiedlichster Qualität.
Manuelle Datenextraktion bei steigender Anzahl von Anträgen.

Ergebnisse

Automatische Extraktion von 85% der geforderten Formularfelder.
40 Millionen verarbeitete Seiten in weniger als 90 Tagen.

Zugang zu Primärquellen

Wie ein akademischer Verlag historische Handschriften für die Forschung erschloss.

Herausforderungen

Standard-OCR versagte bei historischen Handschriften, beschädigten Scans und komplexen Layouts.
Dokumente mussten manuell indexiert werden, eine Volltextsuche war nicht möglich.

Ergebnisse

15.000–18.000 Dokumente täglich automatisch transkribiert – direkt durchsuchbar per Schlüsselwort.
Erster akademischer Verlag mit durchsuchbaren historischen Primärquellen in dieser Qualität.

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KI-basierte E-Mail-Verarbeitung

Wie ein Softwareanbieter OCR-Qualität und Automatisierungsrate gleichzeitig steigerte.

Herausforderungen

Handschriftliche Dokumente und schwierige Vorlagen scheiterten an bestehenden OCR-Lösungen.
Millionen von Dokumenten pro Monat erforderten hohe Verarbeitungseffizienz bei niedrigen Fehlerquoten.

Ergebnisse

OCR-Genauigkeit auf über 95 % gesteigert, auch bei Handschrift und schwierigen Dokumenttypen.
Über 99 % der Endkunden-Workflows laufen vollautomatisch.

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