PerceptionMatrix

PerceptionMatrix

Patentierte KI-Technologie

Patentierte KI-Technologie

Die PerceptionMatrix (US-Patent #15/128, 150) verleiht der IDA Software-Suite einen erheblichen Wettbewerbsvorteil gegenüber traditionellen IDP-Anbietern in Bezug auf Erfassung, Datenauszug und Verständnis von Dokumenten, E-Mails usw.

KI Technologie – So funktioniert’s

Anders als herkömmliche Methoden zur Generierung einer Transkription (OCR-Engines) verarbeitet die Technologie von PLANET AI die Eingabe sequenziell.

PerceptionMatrix

Tiefgehendes Verständnis von Text

Die Ausgabe der PerceptionMatrix ist ein abstraktes Metadatenformat, das eine überlegene Lösung im Vergleich zu traditionellen OCR-Techniken bietet.

  • Sprachunabhängig

  • Basis für nachfolgende Verarbeitung

  • Wesentlicher patentierter Prozess, nicht ersetzbar durch Alternativen

HERAUSRAGEND, WO ANDERE KOGNITIVE SYSTEME VERSAGEN

Der primäre Vorteil dieses Ansatzes wird besonders deutlich, wenn man mit unklaren Eingaben wie Scans von niedriger Qualität oder handgeschriebenen Notizen umgeht. Üblicherweise können traditionelle OCR-Techniken (Optische Zeichenerkennung), die sich an präzise Transkriptionen halten, dazu führen, dass viele Informationen verloren gehen. Dies macht die nächsten Schritte schwieriger und erfordert oft zusätzlichen Aufwand, um Fehler zu überprüfen und zu korrigieren.

Die Technologie von PLANET AI bietet eine Lösung für dieses Problem. Sie erstellt die PerceptionMatrix, ohne sich auf eine spezifische Sprache zu verlassen, was es ermöglicht, sie zu PDFs hinzuzufügen oder in Datenbanken zu verschieben. Diese besondere Technologie verschafft PLANET AI einen großen Vorteil, was in einer hochwertigen Datenerfassung, -extraktion und -verständnis resultiert.

GeWinner Zahlreicher KI-auszeichnungen

Most Innovative AI Technology
Most Innovative AI Technology Auszeichnung

CorporateLiveWire 2020

Baseline Detection
Baseline Detection Auszeichnung

ICDAR 2019

Information Extraction
(Hist. Handwritten Records)
Information Extraction in Historical Handwritten Records Auszeichnung

ICDAR 2017