E-Mail-Automatisierung

E-Mail-Automatisierung

Verbesserung dank marktführender OCR

Verbesserung dank marktführender OCR

> 95 %

OCR-Genauigkeit

für Hand- und Maschinenschrift

> 99 %

Automatisierung

der Arbeitsabläufe

Golem.ai, ein französischer Softwareanbieter, hat seine Lösung „InboxCare“ zur automatischen E-Mail-Verarbeitung durch die Integration von PLANET AIs IDA Recognition verbessert. Diese Integration steigerte die OCR-Genauigkeit auf über 95 % und automatisierte mehr als 99 % der Endkunden-Workflows, selbst bei schwierigen Dokumenttypen mit Handschrift. Die Zusammenarbeit steht beispielhaft für die erfolgreiche Fusion fortschrittlicher KI-Technologien für außergewöhnlicher Effizienz und Genauigkeit bei der Verarbeitung großer Dokumentenmengen.

Golem.ai

Golem.ai bietet über sein SaaS-Produkt InboxCare eine automatisierte E-Mail-Verarbeitung an. Diese Lösung nutzt die firmeneigene Technologie zur Analyse von E-Mails und Anhängen und automatisiert Aufgaben wie die Klassifikation, Datenextraktion und den Entwurf von Antworten.

Branchen

Versicherungen

Versicherungen

Logistik

Logistik

Einzelhandel

Einzelhandel

Verteidigung

Verteidigung

E-Mail-Automatisierung_Testimonial
Killian Vermersch
CEO, Golem.ai

„IDA steigerte die Qualität unserer Ergebnisse und ermöglichte uns die Verarbeitung neuer Dokumenttypen, einschließlich handschriftlicher Inhalte. Durch die Integration mit GPUs kann IDA von PLANET AI eine große Anzahl von Dokumenten mit minimaler Hardware verarbeiten. Diese Effizienz ermöglicht es Golem.ai, Millionen von Dokumenten zu verarbeiten und dabei seine Verpflichtung zur Frugalität und Nachhaltigkeit einzuhalten.“

Herausforderungen der E-Mail-Automatisierung

Heraus-forderungen der E-Mail-Automatisierung

InboxCare, das Softwareprodukt von Golem.ai, ist auf die Verarbeitung eingehender E-Mails spezialisiert, indem es diese kategorisiert, wichtige Informationen extrahiert und sogar die Beantwortung von eingehenden E-Mails in Postfächern mit hohem Aufkommen oder hohem Wert automatisiert. Das Produkt nutzt eine OCR-Engine, um Anhänge wie PDFs, Scans und Bilder zu verarbeiten. Präzise Transkriptionen sind von entscheidender Bedeutung, da sie die Grundlage für nachfolgende Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) bilden.

E-Mail-Automatisierung_Herausforderung 1_OCR-Genauigkeit

OCR-Genauigkeit

E-Mail-Automatisierung_Herausforderung 2_Handschrifterkennung

Handschrifterkennung

E-Mail-Automatisierung_Herausforderung 3_Schlechte Scans

Schlechte Scans

Die mittelmäßige Eingabequalität führte zu einer ungenauen Nachrichtenverarbeitung und schwächte somit das Wertversprechen von Golem.ai.

Die Lösung der E-Mail-Automatisierung

Die OCR- und ICR-Engine von Planet AI übertraf 20 Mitbewerber und zeichnete sich durch ihre marktführende Genauigkeit aus. Sie steigerte die Workflow-Automatisierung bei Endkunden von 95 % auf über 99 % bei gleichzeitiger Halbierung der Bearbeitungszeit.

Höchste Genauigkeit

Steigerung der Workflow-Automatisierung

Handwriting Recognition

Handschrifterkennung

Erweiterung des Werteversprechens für Endkunden

Skalierung des Geschäfts

Sichere Datenverarbeitung mit minimalem Hardware-Bedarf

E-Mail-Automatisierung_OCR Benchmark

Marktführende OCR Genauigkeit

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