Scanning Service Provider
Scanning Service Provider
Regellose Dokumentenklassifikation
Regellose Dokumenten-klassifikation
Ein renommierter Scandienstleister konnte durch die Implementierung der Software-Suite
Intelligent Document Analysis (IDA) von PLANET AI bemerkenswerte Verbesserungen erzielen. Das Unternehmen konnte seine bisherige, regelbasierte Dokumentenklassifizierung
ablösen.
Die Einführung des Machine Learning-Ansatzes von IDA ermöglichte eine schnelle Einrichtung, die rasche Anpassung an gesetzliche Änderungen und eine erhebliche Ausweitung des Geschäftsbetriebs aufgrund des geringeren Ressourcenbedarfs.
Der Kunde
Unser Kunde bietet seit über 50 Jahren Scandienstleistungen als Teil des Geschäftsprozess-Outsourcing (BPO) für Gesundheitsdienstleister, den öffentlichen Bereich und Unternehmenskunden an. Der Kunde ist auf die Digitalisierung, Indizierung und Archivierung von Dokumenten spezialisiert und verarbeitet jährlich ein Volumen von einer Milliarde Seiten.
Herausforderungen Des Scanning Service Providers
Heraus-forderungen Des Scanning Service Providers
Vor der Implementierung der Intelligent Document Analysis – IDA – Software Suite bestanden die täglichen Prozesse des Scanning Service Providers darin, eingehende Kisten mit Dokumenten zu scannen und zu lesen. Zunächst wurde ein marktführendes Intelligent Document Processing (IDP) Produkt für die regelbasierte Dokumentenklassifizierung verwendet.
Regelbasierte Klassifikation
Kostenintensive Wartung
50 % Automatisierungsrate
Die Einführung von regulatorischen Änderungen betonte weiter die Notwendigkeit eines präziseren Kategorisierungssystems, das ihre vorherige Lösung nicht effektiv liefern konnte.
Planet AI’s Lösung für den Scanning Service Provider
Insgesamt ermöglicht die erhebliche Verbesserung der Automatisierung unserem Kunden, sein Geschäft signifikant zu skalieren.
Ausblick
Das Scannen und Verarbeiten großer Stapel von Dokumenten kann unglaublich herausfordernd werden, wenn es um PDFs geht, die 100 oder mehr aufeinanderfolgende Formulare enthalten. Die Automatisierung der Klassifizierung dieser Dokumente basierend auf ihren Kategorien scheint nahezu unmöglich.
Document Splitting
Der Kunde beabsichtigt, dieses Problem in Zukunft durch Nutzung des Document Splitting Features von IDA anzugehen. Dadurch wird es ihnen ermöglicht, ein neuronales Netzwerk zu trainieren, um automatisch den Beginn und das Ende von mehrseitigen Dokumenten zu erkennen oder Dokumente regelbasiert nach einer festen Anzahl von Seiten zu trennen.