Was IDA Classification besonders macht
Regelbasierte Klassifikation bricht zusammen, sobald sich der Dokumentenbestand oder Layouts ändern. IDA Classification löst das Problem mit einem lernenden System, das mit wenigen Beispielen auskommt und sich ohne Entwicklungsaufwand anpasst.
Klassische Regelwerke benötigen monatelange Einrichtung, bis neue Dokumententypen sauber klassifiziert werden und scheitern, sobald sich Anforderungen ändern.
IDA Classification nutzt Few-Shot Learning, das visuelle und textuelle Merkmale gleichzeitig analysiert. Schon mit wenigen Beispieldokumenten trainieren Sie ein neues Modell im Browser, ganz ohne Programmierkenntnisse.
Dokumenten- und Seitenklassifikation
IDA bietet zwei Klassifikationsmethoden: Die Dokumentenklassifikation bewertet den gesamten Inhalt für ganzheitliche Zuordnung und ist ideal für den automatischen Posteingang. Die Seitenklassifikation analysiert einzelne Seiten im Kontext ihrer Nachbarseiten und eignet sich z. B. für mehrseitige Akten, die automatisch in Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse aufgeteilt werden sollen.
Automatische Dokumententrennung
Gescannte Stapel mit hunderten aufeinanderfolgenden Seiten müssen manuell in Einzeldokumente aufgeteilt werden. Das kostet Zeit und erzeugt Fehler. Mit IDA trainieren Sie ein neuronales Netz, das Dokumentengrenzen in großen Dateien automatisch erkennt. Die manuelle Trennung während des Scannens entfällt damit komplett und bestehende Seitenklassifikations-Modelle lassen sich dabei wiederverwenden.
IDA Classification in Aktion
Lernen statt Regeln – in unter drei Minuten erklärt.
> 91%
Automatisierungsrate
> 80%
Zeitersparnis durch Automatisierung
< 1%
False Positives
5 Tage
Setup-Zeit
Technische Details
Kunden und Partner, die uns vertrauen
